任亚峰，博士，教授，硕士生导师，云山青年学者，现为广东外语外贸大学高级翻译学院翻译技术系主任，主要研究领域为人工智能、自然语言处理、机器翻译等。主持完成国家自然科学基金、国家语委重点项目、广东省自然科学基金和广州市科技计划项目等多项研究课题。以第一作者和通讯作者发表论文40余篇，包括AAAI、IJCAI、ACL、ICML、EMNLP等人工智能、自然语言处理、机器学习领域的顶级会议论文,以及IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、ACM Transactions on Information Systems、IEEE/ACM Transactions on Audio Speech and Language Processing、Information Processing and Management、Bioinformatics等高水平SCI/SSCI期刊论文，近几年论文被引用超过3400次 (Google Scholar)，连续三年（2022、2023、2024）入选斯坦福大学和爱思唯尔数据库发布的全球前2%顶尖科学家榜单。近几年代表性论文如下：
(1) On the robustness of aspect-based sentiment analysis: Rethinking model, data, and training. ACM Transactions on Information Systems, 2023
(2) Optimizing attention for sequence modeling via reinforcement learning. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022
(3) Matching structure for dual learning. ICML (机器学习领域顶级会议, CCF-A), 2022
(4) Conversational semantic role labeling with predicate-oriented latent graph. IJCAI (人工智能领域顶级会议, CCF-A), 2022
(5) Latent emotion memory for multi-label emotion classification. AAAI (人工智能领域顶级会议, CCF-A), 2020
(6) Topic-enhanced capsule network for multi-label emotion classification. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing, 2020
近几年主要从事人工智能和翻译的交叉与融合研究，旨在利用人工智能技术提升翻译的质量和效率，欢迎对这个方向感兴趣的同学联系我。
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